Τι μετρά το Big O;
Τι μετρά το Big O;

Βίντεο: Τι μετρά το Big O;

Βίντεο: Τι μετρά το Big O;
Βίντεο: Алгоритмы и Структуры Данных. Урок 3: Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 1. 2024, Νοέμβριος
Anonim

μεγάλο - Ο σημειογραφία. (ορισμός) Ορισμός: Μια θεωρητική μετρήσει της εκτέλεσης ενός αλγορίθμου, συνήθως του χρόνου ή της μνήμης που απαιτείται, δεδομένου του μεγέθους του προβλήματος n, το οποίο είναι συνήθως ο αριθμός των αντικειμένων. Ανεπίσημα, λέγοντας κάποια εξίσωση f(n) = Ο (g(n)) το σημαίνει είναι μικρότερο από κάποιο σταθερό πολλαπλάσιο του g(n).

Εξάλλου, τι σημαίνει Big O;

Μεγάλο Ο ο συμβολισμός χρησιμοποιείται στην Επιστήμη των Υπολογιστών για να περιγράψει την απόδοση ή την πολυπλοκότητα ενός αλγορίθμου. Μεγάλο Ο περιγράφει συγκεκριμένα το χειρότερο σενάριο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να περιγράψει τον απαιτούμενο χρόνο εκτέλεσης ή τον χώρο που χρησιμοποιείται (π.χ. στη μνήμη ή στο δίσκο) από έναν αλγόριθμο.

Δεύτερον, είναι το Big O η χειρότερη περίπτωση; Έτσι, στην δυαδική αναζήτηση, το καλύτερο υπόθεση είναι Ο (1), μέσος όρος και χειρότερη περίπτωση είναι Ο (logn). Εν ολίγοις, δεν υπάρχει κανένα είδος σχέσης του τύπου μεγάλο Ο χρησιμοποιείται για χειρότερη περίπτωση , Θήτα κατά μέσο όρο υπόθεση ”. Όλοι οι τύποι συμβολισμών μπορούν (και μερικές φορές χρησιμοποιούνται) όταν μιλάμε για το καλύτερο, το μέσο ή χειρότερη περίπτωση ενός αλγορίθμου.

Εκτός από το παραπάνω, τι είναι η συνάρτηση Big O;

Μεγάλο Ο ο συμβολισμός είναι ένας μαθηματικός συμβολισμός που περιγράφει την περιοριστική συμπεριφορά του α λειτουργία όταν το επιχείρημα τείνει προς μια συγκεκριμένη τιμή ή άπειρο. Μια περιγραφή του α λειτουργία όσον αφορά μεγάλο Ο ο συμβολισμός συνήθως παρέχει μόνο ένα ανώτερο όριο στο ρυθμό ανάπτυξης του λειτουργία.

Πώς εξηγείτε τη σημειογραφία Big O;

ο Μεγάλη σημειογραφία Ο ορίζει ένα άνω όριο ενός αλγορίθμου, δεσμεύει μια συνάρτηση μόνο από πάνω. Για παράδειγμα, λάβετε υπόψη την περίπτωση Ταξινόμηση εισαγωγής. Χρειάζεται γραμμικός χρόνος στην καλύτερη περίπτωση και τετραγωνικός χρόνος στη χειρότερη περίπτωση. Μπορούμε με ασφάλεια να πούμε ότι η χρονική πολυπλοκότητα του είδους εισαγωγής είναι Ο (n^2).

Συνιστάται: